LOS ÁNGELES, 24 de septiembre de 2018 — Mientras Common Cause lleva su búsqueda para poner fin a la manipulación partidista de los distritos electorales a la Corte Suprema de Estados Unidos Causa común contra RuchoTambién está promoviendo un conjunto de herramientas para tribunales y defensores para determinar si la manipulación partidista de los distritos electorales ha eliminado efectivamente la voz de los votantes. Una herramienta nueva e importante, un artículo de tipo “navaja suiza” escrito por el neurocientífico de la Universidad de Princeton Samuel S. Wang y su equipo, reúne varios enfoques legales y matemáticos diferentes y explica cómo funcionan todos juntos. Hoy fue nombrado ganador del tercer premio de Common Cause Concurso de redacción sobre manipulación partidista de los distritos electorales.

Por su artículo ganador, “Un antídoto para el galimatías”, Wang recibió un premio en efectivo y una publicación en el Election Law Journal. El resto del país se beneficiará de su conjunto de herramientas para la redistribución de distritos, que permite a los jueces y defensores evaluar si se están suprimiendo ciertos puntos de vista políticos mediante cálculos matemáticos y análisis más avanzados.

El conjunto de herramientas podría utilizarse en estados como Carolina del Norte, cuyo mapa está siendo impugnado en el caso Common Cause v. Rucho. Un panel de tres jueces de un tribunal federal de distrito ha dictaminado dos veces este año que el mapa es una manipulación partidista inconstitucional. El caso está avanzando rápidamente hacia la Corte Suprema.

“Estamos a punto de lograr un gran avance en la lucha contra la manipulación partidista de los distritos electorales”, dijo Kathay Feng, directora nacional de redistribución de distritos de Common Cause. “Los defensores, los académicos y los tribunales están trabajando para llegar a un acuerdo compartido sobre por qué las personas, no los políticos, deberían trazar los distritos electorales, y cómo evaluar si la manipulación partidista de los distritos electorales es inconstitucional. Felicitamos a los ganadores de nuestro Concurso de redacción sobre manipulación partidista de los distritos electorales y les agradecemos por diseñar formas de dar a los votantes el poder que nuestros padres fundadores querían que tuvieran”.

Los ganadores del Concurso de Escritura sobre Manipulación Partidaria de Distritos Electorales son:

1er lugar: Sam Wang de la Universidad de Princeton El profesor Wang se alzó con el premio principal del concurso con un trabajo que ofrece a los jueces y abogados una caja de herramientas de pruebas matemáticas para evaluar un mapa. “Percibimos dos desafíos. En primer lugar, queríamos ordenar las numerosas pruebas matemáticas para que fueran intuitivas para los abogados y los jueces. En segundo lugar, queríamos que las matemáticas se ajustaran no solo a la Constitución, sino también a la ley estatal, ya que la Corte Suprema podría no ser una vía eficaz para limitar las manipulaciones partidistas extremas de los distritos electorales. Esperamos que nuestro marco pueda ayudar a impulsar las impugnaciones judiciales en virtud de las constituciones estatales. También esperamos que estas ideas puedan traducirse en una legislación de reforma de una manera que evite los escollos que surgen de una redacción imprecisa”.

2do Lugar: El segundo lugar fue para Michael D. McDonald, profesor de ciencias políticas y director del Centro de Desempeño Democrático de la Universidad de Binghamton, cuyo documento propone dos caminos a seguir para establecer estándares manejables para identificar manipulaciones partidistas en los distritos electorales a la luz del fallo de la Corte Suprema en el caso Gill v. Whitford.

3er lugar: Juan Curiel y Tyler Steelman de la Universidad de Carolina del Norte ocupó el tercer lugar con un artículo que sostiene que preservar los códigos postales en los procesos de redistribución de distritos produce una reducción sustancial del sesgo partidista y protege el vínculo entre constituyentes y representantes.

Common Cause patrocinó el tercer Concurso de redacción sobre manipulación partidista de los distritos electorales para fomentar la investigación innovadora que ayude a la Corte Suprema, a los abogados y a los defensores a comprender y medir mejor la manipulación partidista de los distritos electorales. Este año, mientras Common Cause v. Rucho y otros casos se dirigían a los tribunales, se pidió a los participantes que pensaran de manera creativa sobre formas de ayudar a los tribunales a desarrollar una mayor claridad jurídica sobre cómo determinar qué es una manipulación partidista de los distritos electorales.

Los ganadores del año pasado han contribuido a la investigación para poner fin a la manipulación partidista de los distritos electorales utilizando sus ideas en litigios. Por ejemplo, Common Cause colaboró con los ganadores del primer concurso en un escrito de amicus curiae que evaluaba la imparcialidad partidista de los mapas presentados para reemplazar una manipulación racial ilegal de los distritos electorales en Virginia. Los esfuerzos fueron cruciales para garantizar que el perito designado por el tribunal federal tuviera la información a su disposición para elegir un mapa que no otorgara una ventaja injusta a ningún partido político.

El ganador del segundo lugar del segundo concurso anual actuó como testigo experto en Common Cause v. Rucho y demostró con éxito ante el tribunal, utilizando 1.000 mapas simulados por computadora, que el mapa de la legislatura era una anomalía estadística que debe haber sido una manipulación partidista intencional de los distritos electorales.

El panel de jueces del tercer concurso anual de redacción sobre manipulación partidista de distritos electorales incluyó al decano de la Facultad de Derecho de la Universidad de California en Berkeley. Erwin ChemerinskyMiembro de la Junta Directiva de la Oficina de Ética del Congreso Allison Hayward, Asesor principal del Centro Brennan para la Justicia Michael Li, y profesor asociado de matemáticas de la Universidad Tufts. Luna Duchin.

Visita commoncause.org/gerrycontest para obtener más información.