보고서

화이트워싱 표현

당파 활동가들은 우리의 대표 민주주의를 훼손하려는 급진적인 노력의 일환으로 선거구 획정 방식을 바꾸려고 노력하고 있습니다.

당파 활동가들은 우리의 대표 민주주의를 훼손하려는 급진적인 노력의 일환으로 선거구가 획정되는 방식을 바꾸려고 노력하고 있습니다. 법에 따라 선거구는 거의 같은 수의 인구를 가져야 하며, 주 지도자들은 총 인구 수를 기준으로 경계를 긋습니다. 하지만 국가 및 주 차원의 당 지도자들은 시민 투표 연령 인구(CVAP)만을 기준으로 주의회 및 의회 선거구를 획정하려고 음모를 꾸몄습니다. 그들은 이러한 움직임이 백인 유권자에게 유리하고 유색인종, 합법적 거주자, 이민자 및 어린이가 더 많이 사는 지역에 해를 끼칠 것이라고 믿습니다.

이러한 비밀스러운 노력은 트럼프 행정부가 2020년 인구 조사에 시민권 질문을 포함하도록 요구함으로써 우리의 대표성을 은폐하려는 시도에서 드러났습니다. 그는 미국 대법원에서 패소한 후 이러한 노력을 포기하고 대신 여러 연방 기관이 시민권 상태에 대한 모든 정보(즉, 행정 데이터)를 인구 조사국에 제공하도록 요구하는 행정 명령을 내렸습니다. 그는 인구 조사국에 이 행정 데이터를 10년마다 실시되는 인구 조사와 미국 커뮤니티 조사(ACS)의 데이터와 결합하여 미국에 거주하는 비시민을 파악하도록 명령했습니다. 인구 조사국은 재구획을 위해 집계 데이터를 주에 보낼 계획입니다.

최근 공개된 문서에서, 가장 논란이 많은 조작 지도의 배후에 있는 공화당 조작 전략가인 토마스 호펠러 박사는 18세 이상의 시민을 기준으로 선거구를 재조정하는 것이 "공화당원과 비히스패닉 백인에게 유리할 것"이라고 분석하고 결론지었습니다. 그는 미국 전체 인구를 세는 것에서 벗어나는 이러한 움직임이 우리의 대표 민주주의의 기반이 되는 "연방의 '1인 1표' 규칙에서 근본적으로 벗어나는 것"이라고 인정했습니다.

호펠러는 수백만 명의 미국 거주자를 제거하여 인종적, 당파적 이점을 창출하는 것은 인구 조사 블록 수준에서 시민권 데이터를 수집해야만 가능하다고 말했습니다. (호펠러 파일에 대한 자세한 정보는 다음과 같습니다. 여기.)

시민 투표 연령 데이터를 사용하여 선거구를 그리는 것은 수백만 명의 젊은이와 유색인종을 배제하고, 헌법을 위반하며, 우리나라가 지향하는 평등한 대표의 원칙을 훼손합니다. 행정 데이터가 무엇이고, 어떻게 사용되는지, 2020년 인구 조사에서 사용으로 인해 발생할 수 있는 과제가 무엇인지에 대한 복잡한 내용을 이해하면 옹호자들은 반격할 수 있는 도구를 얻을 수 있습니다.

보고서의 주요 내용은 다음과 같습니다.

  1. 시민권에 대한 행정 데이터는 주에 전송되는 재분할 파일에서 2020년 인구 조사 데이터와 병합되어서는 안 됩니다. 이 데이터는 당파 활동가들이 토마스 호펠러의 말처럼 "공화당원과 비히스패닉 백인에게 유리한" 방식으로 선거구를 왜곡하는 것을 정당화하는 데 사용될 것이기 때문입니다.
  2. 2020년 인구조사와 미국 커뮤니티 조사 데이터의 무결성은 사람들의 변화하는 이민 상태에 대한 부정확하고 신뢰할 수 없는 행정 데이터로 인해 훼손되어서는 안 됩니다. 시민권에 대한 행정 데이터는 어린이와 유색인종의 과소 집계를 악화시킬 것입니다.
  3. 개인을 표적으로 삼기 위해 인구 조사 데이터를 공유하고 사용하는 것을 금지하는 상당한 법적 보호 조치가 있지만, 옹호자들이 인식하고 경계해야 할 위험도 있습니다.

여기서 답변되지 않은 질문이 있으신가요? Keshia Morris에게 이메일을 보내세요. kmorris@commoncause.org 또는 Suzanne Almeida 살메이다@commoncause.org.

인구조사 데이터 101

인구조사란 무엇이고 어떤 데이터를 수집합니까?

10년마다 실시되는 10년 인구조사는 다음과 같은 요구에 따라 실시됩니다. 미국 헌법,는 인구 조사 당시 미국에 "평소 거주지"에 살고 있는 모든 사람의 총 수입니다. 인구 조사 데이터는 주로 미국 내 모든 거주지로 보내는 단축형 설문지를 통해 수집됩니다. 이 양식은 각 지역에 사는 사람의 수, 해당 사람들의 인종 및 민족, 기타 매우 기본적인 데이터에 대해 묻습니다. 인구 조사에서 수집한 집계 데이터는 기업, 자선 단체 및 비영리 커뮤니티에서 여러 목적으로 사용되지만, 주요 목적은 의회에 주 대표권을 분배하고, 주 재구획을 실행하고, 수십억 달러의 연방 자금을 분배하는 것입니다.

10년마다 실시되는 인구 조사에 대한 자세한 정보

 

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인구조사 구역, 구역 그룹, 인구조사 구역은 무엇입니까?

인구조사국은 세 가지 수준의 지리를 정의합니다. 가장 작은 수준은 인구 조사 구역, 도로, 거리, 개울, 철도 선로와 같은 눈에 보이는 특징과 도시, 타운십, 학군, 카운티의 경계와 같은 눈에 보이지 않는 특징에 의해 경계지어진 작은 지리적 영역입니다. 도시에서 인구 조사 구역은 사방이 도로로 둘러싸인 작은 도시 구역으로 생각할 수 있습니다. 교외 지역에서 인구 조사 구역은 더 불규칙하고 면적이 넓어 보일 수 있으며 개울, 도로 및 기타 지리적 한계로 경계지어집니다. 더 먼 지역에서 인구 조사 구역은 수백 제곱마일의 땅이 모인 것일 수 있습니다. 신문의 기사는 인구 조사 구역을 상상하는 데 유용한 비유가 됩니다. 작은 프레임에서 넓은 프레임으로 이동하면서 신문에는 단일 기사, 다양한 주제에 대한 섹션 및 전체 신문 자체가 있습니다. 인구 조사 구역은 단일 기사, 해당 기사 자체에 묶인 단어 모음과 더 비슷하며 크기는 큰 것에서 작은 것까지 다양합니다. 인구 조사 구역은 인구 규모에 따라 구분되지 않습니다. 많은 인구 조사 구역에는 사람이 전혀 살지 않지만, 일반적으로 인구 조사 구역당 0명에서 수백 명까지 다양합니다. 미국과 푸에르토리코에는 총 인구 조사 구역이 약 820만 개 있습니다.

다음으로 큰 지리 수준에는 다음이 포함됩니다. 블록 그룹, 연방 등록부에 정의됨 "10년마다 실시되는 인구 조사와 선택된 다른 통계 프로그램의 데이터를 집계하고 표시하기 위해 정의된 인구 조사 구역의 통계적 지리적 하위 구분"으로 정의됩니다. 블록 그룹은 일반적으로 600~3,000명 또는 최소 240개 주택 단위를 포함합니다. 또는 최대 1,200개 주택 단위를 포함하고 인구 조사 블록을 모은 것입니다. 인구 조사 블록 그룹은 카운티 또는 주 경계나 그에 상응하는 지리적 경계를 넘을 수 없습니다. 블록 그룹은 신문의 섹션과 유사하며, 신문의 특정 영역에 국한되고 특정 주제를 기반으로 하는 기사 모음입니다. 이러한 섹션은 또한 인구 조사 블록의 크기가 다른 방식과 유사하게 크기가 다릅니다. 푸에르토리코를 포함한 미국에는 211,267개의 블록 그룹이 있습니다.

가장 큰 인구 조사 지리 수준은 인구 조사 구역으로 알려져 있습니다. 구역은 카운티 하위 구분이지만 도시와 마을 경계를 넘을 수 있습니다. 일반적으로 1,000~8,000명이 거주하며 블록 그룹의 모음입니다. 인구 조사 구역은 신문 자체와 유사합니다. 신문의 길이는 다양하지만 모두 기사와 섹션이 중첩되어 있습니다.

 

인구 조사 지리에 대한 추가 정보

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인구조사국이 인구조사 데이터를 수신한 후에는 어떻게 됩니까?

가구가 온라인, 서류 또는 전화로 인구조사 양식을 작성하면 인구조사국은 데이터를 암호화합니다. 모든 개인 식별 정보를 제거합니다.

그런 다음 집계되어 추가 개인 정보 보호 알고리즘을 거칩니다. 인구 조사가 실시되는 해의 말까지 집계 데이터를 대통령에게 보내야 합니다(분할을 위해). 다음해 4월까지 집계 데이터를 주에 보내야 합니다(재구획을 위해).

인구 조사 중에 수집된 인구 조사 데이터는 하원에서 의석을 얻거나 잃는 주(분할), 선거인단에서 투표를 결정하고 의회, 입법 및 지방 선거구를 재구성하는 데 사용됩니다(재구획). 인구 조사 데이터는 또한 의료, 교육 및 저렴한 주택과 같은 서비스에 대한 수천억 달러의 연방 자금을 할당하는 데 사용됩니다. 기업은 인구 및 인구 통계에 따라 매장을 열 위치에 대한 결정을 내리기 위해 데이터에 크게 의존합니다.

분배는 어떻게 이루어지나요?

분할(또는 총 인구를 기준으로 미국 하원에서 의석을 주별로 나누는 것)은 10년마다 실시되는 인구 조사의 주요 목적입니다. 인구 조사국은 최종 분할을 결정하여 상무부 장관을 통해 대통령에게 전달합니다. 대통령은 12월까지(2020년 인구 조사의 경우 2020년 12월 31일까지) 의회에 최종 분할을 제공합니다.

최종 분배 결과를 만들기 위해 인구조사국은 데이터를 수신, 검증 및 집계하여 최종 거주자 인구 파일을 만듭니다. 이 파일은 연방 정부와 제휴한 해외 거주자(즉, 연방 정부의 군인 또는 독립 계약자로 주둔한 사람)의 수와 결합됩니다. 분배 계산 공식은 이러한 데이터에 적용되고 검증되어 최종 분배 결과가 생성됩니다. 그런 다음 이러한 결과는 독립적으로 검증 및 검증된 후 다음을 만드는 데 사용됩니다. 최종 분배표이는 주별 인구, 미국 하원의 의석 수, 이전 인구 조사 이후의 변화를 개략적으로 나타낸 것입니다.

주정부에서는 인구조사 데이터를 어떻게 사용하여 구역을 재조정합니까?

각 인구 조사 후, 주에서는 집계 인구 데이터를 사용하여 비교적 인구가 동일한 입법 및 의회 투표 구역을 그립니다. 연방법은 의회 구역과 주 입법 구역에 대해 서로 다른 인구 동등 요건을 포함하고 있지만, 두 경우 모두 인구 동등 요건은 미국 대법원이 "1인 1표" 원칙이라고 명명한 원칙에 의해 결정됩니다.

“헌법의 역사, 특히 제1조 2항 채택과 관련된 부분은 헌법을 만든 사람들이 선거의 메커니즘이 주 전체이든 지역구이든 상관없이 하원의 기반이 인구라는 것을 의미했다는 것을 보여줍니다.” –웨스베리 대 샌더스 사건(376 US 9(1964))에서 대법원이 한 말

주의회의회 전국협의회(NCSL)에 따르면 각 주는 선거구 조정에 어떤 데이터를 사용할지 결정할 수 있습니다. 21개 주 주 의회가 10년마다 실시하는 인구 조사의 데이터만을 사용하여 선거구를 획정하도록 요구하는 명확한 법률 조항이 있습니다. 17개 주는 인구 조사 데이터에 대한 "암묵적 실무" 의존성을 가지고 있습니다. 6개 주는 인구 조사 또는 기타 데이터를 사용하여 선거구를 재획정하는 것을 허용하고, 6개 주는 선거구를 획정하는 것에 대한 고유한 규칙을 가지고 있습니다.

연방법은 선거구 재조정을 위해 어떤 데이터를 주와 공유하도록 요구합니까?

아래에 공법 94-171, 연방 정부는 10년마다 실시되는 인구 조사에서 얻은 인구 집계 데이터를 각 주에 전송하여 주 의회 재구획에 사용해야 합니다. 인구 집계는 지리적 영역에 거주하는 사람들의 인종적, 사회적, 경제적 특성을 요약한 표입니다. 공법 94-171 집계가 요약하는 지리 수준은 인구 조사에서 정의한 지리(예: 인구 조사 구역, 구역 그룹 및 인구 조사 구역)에서 주가 요청하는 정치적 지리(예: 선거구, 구역 및 주 하원 및 상원 구역)에 이르기까지 다양합니다.1

법률에 따라 인구조사국은 인구조사 구역 수준까지만 인구 데이터를 제공해야 하지만 1980년 인구조사를 위한 인구조사 재구획 데이터 프로그램이 시작된 이래로 인구조사국은 히스패닉/비히스패닉계 출신 및 연령(18세 이상)에 따라 교차 표로 정리된 대규모 인종 그룹에 대한 요약을 포함했습니다. <strong>2010 공법 94-171</strong> 요약 데이터에는 주택 단위가 비어 있는지, 누군가가 단위를 임대하거나 소유하고 있는지와 같은 주택 점유 상태에 대한 정보도 포함됩니다. 이러한 요약은 가능한 경우 인구 조사 블록 수준에서 계산되지만 주 의회의 요청에 따라 선거구, 구역, 주 하원 및 상원 구역에 대해서도 계산됩니다.

트럼프 대통령의 행정 명령은 시민권 데이터도 재구획 파일의 일부로 주에 보내야 한다고 요구합니다. 이 데이터는 인구 조사 블록 수준까지 제공되지만, 주는 다른 지리적 영역에 대한 데이터를 요청할 수도 있습니다.

(다음에 포함된 내용에 대한 자세한 정보를 찾아보세요. 재구획 데이터 파일 그리고 더 많은 정보 공법 94-171.)

선거권법을 시행하기 위한 선거구 조정에서 시민권 데이터는 어떻게 사용됩니까?

대부분 주에서 시민권 데이터는 지도를 그리는 데 사용되지 않지만, 시민 투표 연령 인구(CVAP)를 설정하여 투표권법(VRA)에 따라 선거구를 평가하는 데 사용됩니다. CVAP는 인구 조사 구역이나 의회 선거구와 같이 특정 지역에 거주하는 18세 이상의 시민의 수입니다. 이 데이터는 현재 미국 커뮤니티 조사(ACS)에서 얻습니다.

역사적으로 ACS의 CVAP 데이터는 VRA 준수를 보장하기 위해 소수 민족 인구의 규모와 위치를 파악하는 데 사용되었습니다. VRA의 섹션 2는 주와 정치적 하위 구역이 인종, 피부색 또는 종교를 기준으로 미국 시민을 차별하는 투표 관행, 표준 및 절차를 채택하는 것을 금지합니다. 이러한 차별에는 소수 민족 인구의 정치적 권력을 약화시키는 방식으로 선거구 경계를 그리는 것이 포함됩니다.

구역 계획이 제2조를 위반한다는 것을 입증하려면 소수자 집단은 (1) "단일 구성원 구역에서 다수를 구성할 만큼 충분히 크고 지리적으로 밀집되어 있다"는 사실, (2) "정치적으로 응집력이 있다"는 사실, (3) "백인 다수가 집단으로 충분히 투표하여 … 일반적으로 소수자가 선호하는 후보를 이길 수 있다"는 사실에도 불구하고 해당 계획에 소수자 집단이 원하는 후보를 선출할 수 있는 하나 이상의 구역이 없다는 것을 입증해야 합니다.4

시민 투표 연령 인구는 어떻게 결정합니까?

현재 시민 투표 연령 인구(또한 "시민 투표 자격 인구"라고도 함)는 미국 커뮤니티 조사(ACS)에서 나옵니다. ACS는 인구 조사국에서 실시하며 매년 무작위로 선택된 가구에서 응답을 요청하기 위해 샘플링을 활용합니다. 2000년 인구 조사 이후 ACS는 장문 인구 조사의 요소를 대체했습니다. 설문지 매년 소규모 가구 표본을 대상으로 하는 설문지를 사용합니다. ACS는 응답자에게 자신과 지역 사회에 대해 질문합니다. 여기에는 직업과 직종, 교육 수준, 재향군인 지위, 임대 또는 주택 소유 상태에 대한 질문이 포함됩니다. ACS는 설립 이래 시민권과 히스패닉/비히스패닉계 출신의 인종에 대해 질문했습니다.

(자세한 정보는 다음에서 확인하세요. 미국 커뮤니티 조사.)

행정 데이터 101

행정자료란 무엇인가요?

행정 데이터, 즉 "행정 기록"에는 기관이 운영하는 프로그램을 관리하기 위해 수집하고 유지하는 모든 기록이 포함됩니다. 인구조사국 웹사이트는 다음을 제공합니다. 개요 행정 데이터가 무엇이고 인구 조사 관련 목적으로 어떻게 사용되는지에 대한 정보입니다. 이러한 데이터에는 연방, 주 및 지방 정부의 기록과 때로는 상업 기관의 데이터가 포함됩니다.

행정 데이터, ACS 설문 조사 데이터, 2020년 인구 조사의 차이점은 무엇입니까?

행정 기록은 연방 기관에서 수집한 데이터입니다. 여기에는 기관이 상호 작용하는 사람들로부터 수집한 모든 정보가 포함됩니다. 기관과 상호 작용하지 않은 사람들의 정보는 포함되지 않습니다.

이와 대조적으로, 미국 커뮤니티 조사는 인구조사국이 일부 가구에 보내 일반 인구에 대한 그림을 얻는 설문지입니다. 공식적인 10년마다 실시되는 인구조사와 달리, 인구조사국은 미국 내 모든 가구에 ACS 설문지를 보내지 않습니다. 대신, 전국의 단면을 대표하도록 무작위로 선정된 가구 샘플에 자세한 설문지를 보냅니다. 매년 약 38가구 중 1가구입니다. 이 샘플은 전국에서 일어나는 변화를 이해하는 데 도움이 됩니다.

10년마다 실시되는 인구조사는 설문지이기 때문에 특별합니다. 모든 가정마다 미국에서만, 일부만이 아닙니다. 또한 2020년 인구 조사(및 10년마다 실시되는 모든 인구 조사) 설문지는 일곱 달 이 책은 그 기간 동안의 미국인들의 모습을 매우 정확하게 보여줍니다.

테이크어웨이: 인구조사는 우리에게 미국 인구 통계에 대한 스냅샷을 제공합니다.

시민권을 식별하기 위해 어떤 행정 데이터 출처를 사용할 것인가?

트럼프 대통령의 행정 명령에는 다음과 같은 출처가 나열되어 있습니다.

  • 보건복지부(메디케어 및 메디케이드 서비스 센터, 메디케이드 및 아동 건강 보험 프로그램 정보 시스템)
  • 국토안보부, 미국 시민권 및 이민 서비스(합법적 영주권자 및 귀화에 대한 국가 수준 파일)
  • 국토안보부와 국무부 전 세계 난민 및 망명 처리 시스템(난민 및 망명 비자)
  • 국무부 국가 차원의 여권 신청 데이터
  • 이민 및 관세 집행국(F1 및 M1 비이민자 비자)
  • 세관 및 국경 보호국 도착/출발(거래 데이터의 국가 수준 파일) 및
  • 사회보장청(주수혜자 기록).

2019년 7월 행정 명령

 

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2020년 주 의회 재구획 파일에서 시민권에 대한 행정 데이터는 어떻게 사용될까요?

행정 명령은 특정 연방 기관에 행정 기록을 인구조사국에 보내라고 지시합니다. 그런 다음 인구조사국의 데이터 과학자는 모든 데이터베이스의 데이터를 일치시키고 American Community Survey 데이터와 결합하여 시민권이 있는 사람과 없는 사람의 데이터 세트를 만듭니다. 인구조사국 직원은 일치된 데이터를 처리하여 모든 개인 식별 정보를 제거하고 추가 데이터 개인 정보 보호 및 보안 조치를 준수합니다.

이 정보가 기존의 2020년 인구조사 데이터 집계에 통합될지, 아니면 별도의 제품으로 주에 전송될지는 불확실합니다.

에서 최근 문서, 인구조사국은 2020년 재구획 파일에서 "주, 카운티, 장소, 구역 및 집계 블록"에 대한 시민권 데이터를 사용할 수 있을 것이라고 확인했습니다. 또한 주가 재구획 데이터 프로그램에 참여하여 투표 구역 경계(일반적으로 "구역"이라고 함)를 인구조사 블록 경계와 동기화하기 위해 노력한 경우 해당 주는 "의회, 입법 및 투표 구역 경계"에 대한 인구조사 수치를 요청할 수 있습니다. 일부 주는 이 프로그램에 참여하지 않습니다. 캘리포니아 자체적인 선거구 재조정 프로그램을 통해 2020년 인구조사 데이터를 각 선거구 단위 투표 데이터와 일치시킵니다.

인구조사국은 2020년 인구조사 데이터를 "집계" 형태로만 공개할 것입니다. 즉, 2020년 인구조사 데이터에는 한 사람에 대한 정보가 포함되지 않으며, 개인을 개인적으로 식별할 수 있는 데이터도 포함되지 않습니다. 인구조사 구역에 있는 사람들에 대한 집계 데이터는 해당 지역의 200~600명 그룹에 대한 정보를 제공합니다.

인구조사국은 "123번가에 사는 가족 중에는 시민권이 없는 사람들이 있다"는 보고서를 결코 발표하지 않을 것입니다.

그게 무슨 뜻인가요? 인구조사국은 "123번가에 사는 가족은 비시민입니다."라고 말하는 보고서를 절대 내놓지 않을 겁니다. "X 인구조사 구역에는 550명이 살고 있는데, 그중 489명이 시민입니다."라고 말할 수도 있습니다.

이전에는 인구조사에서 행정 데이터가 어떻게 사용되었나요?

행정 데이터는 이전에 학생 및 수감자 수를 세는 데 사용되었으며, 인구 조사에 응답하지 않은 사람(무응답 후속 조치)을 세는 데 사용되었으며, 인구 조사 마스터 주소 파일을 업데이트하고 잠재적으로 부정확한 인구 조사 응답에 대한 후속 조치를 취하는 데 사용되었습니다.

행정 데이터는 인구, 경제, 소득 및 빈곤, 건강 보험 추정치에 대한 다른 인구조사국 프로그램을 지원하는 데에도 중요한 역할을 했습니다. 2020년 시민권에 대한 주요 정보 출처로 제안된 방식으로 인구 통계 정보를 위한 유일한 데이터 수집 출처로 사용된 적이 없습니다.

테이크어웨이: 인구 통계 정보를 수집하기 위한 유일한 데이터 소스로 행정 기록이 사용된 적이 없습니다.

(자세한 정보는 다음에서 확인하세요. 인구조사국 프로그램 행정 데이터를 사용하여 해당 기록 10년마다 실시하는 인구조사에 사용 그리고 인구조사국이 어떻게 사용하는지 행정 데이터 하이퍼링크에서)

데이터 문제

어떤 유형의 데이터 문제가 발생할 수 있나요?

행정 데이터를 활용할 때 발생할 수 있는 문제에는 세 가지 유형이 있습니다.

  1. 행정 기록은 집계 추세를 정확하게 측정할 수 있지만 인구 조사 데이터베이스에서 특정 가구를 일치시키고 계산하는 데 사용할 경우 문제가 발생합니다.5
  2. 데이터베이스 간의 데이터 일치는 사무적 오류, 데이터 수집 오류 또는 기타 문제로 인해 불완전하거나 일치하지 않는 데이터를 초래하는 경우가 많습니다. 이러한 문제는 영어화되지 않은 이름에서 더 두드러집니다.
  3. 행정 데이터는 기록에 나타난 개인에 대한 데이터만 제공하며, 이는 표본 추출 방법의 부족으로 인해 과소 집계되는 경우가 발생할 가능성이 높습니다.

행정 기록에서 어떤 일치 오류가 발생합니까?

행정 기록을 사용하여 여러 데이터베이스에서 특정 개인이나 가구를 일치시킬 때 문제가 발생합니다. 사람들은 종종 다른 이름, 별명, 처녀 성 또는 새로 결혼한 성을 사용하는데, 이로 인해 설문 조사 응답자와 기록을 일치시키는 과정이 특히 어렵습니다. 또한 일치 과정에 필요한 중요한 정보에 사무적 오류가 발생합니다. 생년월일과 거리 주소 기록은 정보를 잘못 입력하거나 사람들이 주소의 요소를 다르게 축약하거나 철자할 때 일치하지 않을 수도 있습니다.

비시민권자 가구에 대한 데이터를 수집하는 행정 기록의 정확도는 어느 정도입니까?

인구 조사 응답자와 행정 기록을 불일치시키는 문제는 특히 비시민 가구(미국 시민이 없는 가구)에서 두드러진다. 이러한 가구는 많은 비시민 이민자들이 고용, 사회 보장 또는 IRS 양식에 대한 정확한 정보를 제공하는 데 필요한 서류가 없기 때문에 기록과 일치시키기가 가장 어렵다.6 또한 비시민은 정부 기관과의 접촉을 완전히 피하거나 불완전한 가구 정보를 제공할 수 있다.7 행정 데이터를 통해 가구를 계산하면 비시민 가구를 불균형적으로 과소 계산할 가능성이 높다.

인구 조사 응답자와 행정 기록이 일치하지 않는 문제는 특히 비시민 가구(가구 구성원 중 미국 시민이 없는 가구)에서 더욱 두드러집니다.

과소 적용 및 과도한 적용은 데이터 정확도에 어떤 영향을 미칠 수 있나요?

조사 연구에서 적용 범위는 인구 데이터가 얼마나 잘 수집되는지를 나타냅니다. 일부 사람 또는 주택 단위가 샘플에서 선택될 가능성이 전혀 없는 경우 미적용이 발생합니다. 더 넓은 인구를 조사하는 연구에서 일부 사람 또는 적용 오류가 조사 연구의 오류와 약간 다를 때 과적용이 발생합니다. 이는 더 넓은 인구 집단의 불완전한 정보 또는 기록.

인구 조사의 경우, 행정 기록의 미비한 조사는 행정 기록에 있는 사람들이 10년마다의 인구 조사 응답과 일치하지 않을 때 발생합니다. 이는 주 의회와 주지사가 주의 공법 94-171 요약에서 받는 데이터에서 사람들을 제외합니다.

인구조사국에서의 보도

 

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왜 보장 오류가 중요한가요?

설문 조사 방법은 전체 인구를 조사하려는 것이 아니라, 선택된 그룹이 그들이 속한 더 광범위한 인구를 대표하기를 바라는 마음으로 연구할 사람들을 선정합니다. 따라서 설문 조사의 적용 오류는 샘플이 더 광범위한 인구를 정확하게 대표하지 않기 때문에 인구에 대한 결과와 추론에 편향을 줄 수 있습니다.

미조사 데이터에서 도출한 결론은 전체 인구가 아닌 이러한 기록에 포함된 사람에 대해서만 말할 수 있습니다. 예를 들어, 누군가가 도시가 시장에 대해 어떻게 생각하는지 알고 싶어하고 도시의 모든 주택 단위에 연락하는 데 성공한다면, 그들은 노숙자 인구가 시장에 대해 어떻게 생각하는지 놓치게 됩니다. 이 예에서 연구는 주택 단위에 거주하는 사람들이 생각하는 것만 포착하는데, 이는 노숙자 인구의 시장 의견이 상황과 직접적으로 관련이 있을 수 있고 시장의 업무 수행을 평가하는 데 도움이 되는 결과를 가져올 수 있기 때문에 문제가 됩니다.

2010년 인구조사국은 백인 응답자의 인구조사 데이터와 행정 기록의 일치율이 69.7%인 반면, 히스패닉계의 일치율은 53.2%에 불과했고, 아시아계 미국인의 일치율은 67%, 흑인의 일치율은 55.2%, 아메리카 원주민의 일치율은 46.4%라고 밝혔습니다.

표 18. 2010년 인구조사 일치 연구. 미국 인구조사국 

행정 기록을 인구 조사 데이터와 비교할 때, 일부 그룹의 일치율이 다른 그룹보다 낮습니까?

에이 2010년 연구 10년마다 실시되는 인구 조사와 관련된 행정 데이터의 정확성을 평가한 결과 인종 집단 간에 적용 범위가 불평등하다는 사실이 드러났습니다.

히스패닉계와 비히스패닉계 사람들의 기록 일치율 사이에는 엄청난 차이가 있습니다. 기록은 2010년 인구 조사에서 히스패닉 응답자의 78.9%와 비히스패닉 응답자의 92.2%와 일치했습니다. 이 연구는 또한 일반 인구에 대한 조사가 부족하여 일부 인구가 계산되지 않았다는 것을 나타냈습니다.

행정 기록을 사용하면 비용이 낮아지지만, 히스패닉계 인구가 비히스패닉계 인구보다 제외될 가능성이 더 높은 연구에서 도출할 수 있는 결론은 제한적입니다. 이러한 제한은 이 데이터가 투표권법 시행이나 시민 투표 연령 인구에 따른 재구획과 같은 목적으로 사용될 때 특히 문제가 될 수 있습니다. 이러한 맥락에서 이러한 편견은 정책과 대표성에 영향을 미칩니다.

일반 인구에 대한 조사가 부족하면 연구가 부정확해질 수 있지만, 인종/민족이나 시민권과 같은 특정 인구통계적 특성을 가진 사람들에 대한 조사 부족이 더 클 경우 연구가 부정확해질 가능성이 더 큽니다.

행정 기록과 인구 조사 응답자의 기록이 얼마나 자주 일치합니까?

인구조사국은 가구 또는 개인을 완전히 집계하기에 충분한 개인-주소 쌍(개인과 주소의 조합)을 행정 데이터와 정확하게 매치할 수 없습니다. 2010년 인구조사의 3억 870만 개인-주소 쌍 중 30%는 행정 기록과 매치되지 않았습니다. 고유 식별자가 있는 2010년 인구조사의 2억 7920만 개인-주소 쌍 중 거의 4분의 1이 행정 기록과 매치되지 않았습니다. 인구조사 응답과 행정 기록이 매치되지 않으면 인구의 약 3분의 1에서 4분의 1이 올바르게 포착되지 않습니다.

인구조사 일치율 연구

 

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시민 투표 연령 인구에 대한 행정 데이터는 미국 지역사회 조사의 데이터와 어떻게 비교됩니까?

미국 커뮤니티 조사 데이터는 2005년에 시작된 이래로 효과적인 투표권법 시행의 원천이 되었습니다. 압도적인 사회과학 연구 결과8는 ACS 데이터가 행정 데이터보다 더 정확하다는 것을 확인시켜 줍니다.

테이크어웨이: 히스패닉계 사람들은 행정 기록에서 잘못된 주소와 매치될 가능성이 더 높습니다. 잘못된 주소를 사용하여 히스패닉 커뮤니티를 재구획하면 대표권을 잃을 위험이 있습니다.

인구조사국 조사에 따르면 행정 데이터의 정확성에 상당한 문제가 있습니다. 예를 들어, 행정 기록은 히스패닉계 응답자와 비히스패닉계 응답자보다 낮은 비율로 일치합니다.8

데이터 수집에 대한 우려

역사적으로 인구 조사는 당파적 이익을 위해 어떻게 사용되었습니까?

미국 인구 조사 우리 정부가 우리 지역 사회를 정확하게 대표하도록 해야 합니다. 그러나 역사는 이 과정이 무기화될 수 있음을 말해줍니다. 당파적 이득. 유색인종, 특히 아프리카계 사람들을 과소평가함으로써 라틴계와 아메리카 원주민은 정부에서 발언권이 약화되었습니다.

로 시작해서 첫 번째 인구 조사 1790년에 정치 권력은 인구 조사와 얽혀 있었고 유색인종 커뮤니티는 의도적으로 과소 계산되었습니다. 1790년에 하원에서 더 많은 정치 권력을 얻기 위해 농촌 남부인들은 노예화된 아프리카인을 조사에 포함시킬 것을 요구했고, 도시 북부인들은 그들의 정치 권력이 상당히 약화되고 희석될 것을 두려워했습니다. 결함이 있는 타협으로, 그리고 그들의 인간성을 완전히 무시한 채, 75년 이상 노예화된 아프리카인은 단지 인간의 3/5 의회 대표와 과세의 목적을 위해서. 그리고 거의 80년 동안, 아메리카 원주민은 인구 조사에서 완전히 배제되었습니다.

결국 인구 조사는 더욱 자세해지고 좀 더 포괄적으로 되었으며 인구 조사의 사명은 다음과 같이 되었습니다. "모든 사람을 한 번만, 딱 한 번만, 올바른 곳에서 세어보세요."

오늘날 많은 우익 활동가들은 유색인종 커뮤니티의 목소리를 침묵시키는 전통을 이어가기 위해 인구 조사를 이용하려 하고 있습니다. 행정부는 2020년 인구 조사에 시민권 질문을 추가하는 데 실패했지만 행정 소스에서 시민권 데이터를 수집하여 재구성 과정에 사용함으로써 정치적 대표에서 수백만 명을 없애려고 여전히 시도하고 있습니다. GOP의 조작적 지도력자인 토마스 호펠러는 시민 연령 투표 인구를 기반으로 재구성하면 "공화당원과 비히스패닉 백인"에게 구조적 이점이 생길 것이라고 이론화했습니다.

테이크어웨이: 정확한 인구 조사는 공정한 선거의 기초입니다. 인구 조사에서 유색인종 커뮤니티를 과소 평가하려는 노력은 그들의 투표를 억압하고

인구조사 구역 단위의 시민권 집계에 대한 우려 사항은 무엇입니까?

지지자들과 데이터 과학자들은 인구 조사 구역 수준에서 시민권 집계표를 만드는 것과 관련해 두 가지 주요 우려 사항을 갖고 있습니다.

첫째, 프라이버시입니다. 인구조사는 그룹 인구통계를 요약하고 개인의 프라이버시를 보호하기 위한 것입니다. 그룹이 작을수록 이러한 그룹을 구성하는 사람들을 식별하기가 더 쉽습니다. 2016년에 인구조사국은 다음과 같은 연구를 수행했습니다. 설립하다 개인적으로도 그렇다

식별 가능한 정보가 인구 조사 응답에서 제거된 후, 데이터 전문가는 데이터를 조작하여 50%의 사람들에게는 정확한 일치로, 90%의 사람들에게는 "최대 한 번의 실수"로 개인이나 가구를 식별할 수 있었습니다. 이 기관은 차등 개인 정보 보호라는 새로운 개인 정보 보호 절차를 통해 이 재구성 문제를 해결하려고 노력하고 있습니다. 그러나 이것이 인구 조사 데이터와 개인 식별 정보의 일치를 완전히 방지할 수 있을지 여부는 불분명합니다. 시민권과 같은 데이터가 포함된 경우 개인 식별 정보를 기밀로 유지하는 것이 특히 중요합니다. 개인을 식별하거나 법 집행에 사용하기 위해 인구 조사 데이터를 조작하는 것은 인구 조사법 위반이지만, 특히 유색인종 이민자 커뮤니티에서 보호되지 않은 인구 조사 데이터의 결과에 대한 실제적인 두려움이 있습니다.

두 번째는 시민 투표 연령 인구(CVAP) 재구획입니다. 비시민과 18세 미만의 사람을 제외하여 재구획을 조작하려는 정치인은 법적 도전에 견딜 수 있는 조작된 지도를 효과적으로 그리기 위해 데이터가 필요합니다. 인구조사국의 지시에 따라 주에 전송된 재구획 파일과 호환되도록 수집하여 만든 시민권 데이터는 법적으로 충분한 지도를 그리는 데 필요한 품질의 데이터를 제공할 수 있습니다. 이 데이터를 수집하여 포함하는 것은 당파적 권력을 공고히 하고 미국 시민이 아닌 미성년자를 대표에서 제외하려는 일부 공화당의 장기 전략의 일부입니다.

이는 우리의 투표권과 정부 대표성에 큰 타격이 될 것입니다. 신뢰할 수 없는 시민권 데이터가 재구획에서 역할을 하도록 허용하면 다양성이 낮은 커뮤니티가 받는 대표자 수가 늘어나는 반면, 인구가 동등한 도시, 이민자 친화적 지역의 대표성은 감소할 것입니다. 텍사스, 애리조나, 미주리, 네브래스카의 의원들은 이미 재구획 목적으로 시민권 데이터를 사용할 수 있게 되면 이를 활용할 것을 고려할 것이라고 말했습니다.

테이크어웨이: 대표성을 잃는 것은 자원과 정책에 대한 중요한 대화에서 목소리를 잃는 것을 의미합니다. 더 많은 자녀, 이민자 및 유색인종이 있는 지역에서는 그들의 목소리가 침묵하는 것을 들을 수 있습니다.

현재의 반이민 환경이 인구 조사에 어떤 영향을 미칠 수 있으며, 그 반대의 경우도 마찬가지인가?

일반적인 연구에 따르면, 이민법 집행을 강화하면 위협적인 효과 때문에 라틴계와 이민자 커뮤니티에서 정치 참여가 낮아질 것입니다. 거의 모든 관할권에서 선거에 투표하려면 시민이어야 하지만, 비시민과 개인적인 관계가 있는 사람들은 인구 조사나 선거에 참여하는 것을 포함하여 정부와 상호 작용할 가능성이 낮습니다. 불안정한 이민 신분을 가진 사람들은 정부를 신뢰할 가능성이 낮기 때문에 인구 조사 설문지를 작성할 가능성이 낮습니다.10

1995년의 민족지학 연구에서 응답자 중 한 명은 학생 시절 합법적인 시민권을 가지고 있었지만, 그 정보가 나중에 법적 지위를 잃을 경우 자신을 추적하는 데 사용될 수 있다고 믿었기 때문에 인구 조사에 참여하는 것을 두려워했습니다. 혼합된 지위의 가구(다른 시민권 또는 이민 지위를 가진 구성원으로 구성된 가구(예: 무증명 이민자, 시민, 합법적 거주자))는 안전하지 않다고 생각될 때 정부 기관과의 접촉을 피할 가능성이 높습니다.11

강화된 "이민 경찰"은 공공 기관에 대한 신뢰를 침식하고 이민자 부모를 둔 미국 태생 라틴계 미국인을 포함한 이민자 커뮤니티가 언제, 어디서, 어떻게 공공 기관과 교류할지를 매우 선택적으로 결정하도록 강요합니다.12 여기에는 의료, 법 집행 및 교육과 관련된 중요한 공공 기관과의 상호 작용이 포함됩니다.13

2020년 시민권 데이터 포함을 둘러싼 논쟁으로 인해 향후 이 데이터로 인해 이민법 집행이 강화될 수 있다는 지역 사회의 우려가 커졌지만, 현재 시행 중인 기밀 보호 조치로 인해 이러한 우려가 현실이 되는 일은 예방할 수 있습니다.

정부가 특정 집단을 표적으로 삼는 데 인구 조사 데이터를 활용한 적이 있는가?

인종 및 민족에 대한 인구 조사 데이터는 제2차 세계 대전 중 일본인 수용소를 지원하는 데 사용되었으며, 2000년대에 조지 W. 부시 행정부에서 아랍계 인구가 많은 지역을 식별하는 데 다시 사용되었습니다. 이러한 데이터 사용은 두 사례 모두 당시 합법적이었습니다. 특히, 미래에 유사한 인구 조사 데이터 사용을 방지하기 위해 기밀 보호 조치가 채택되었으며 이러한 오용에 대한 처벌은 엄청나게 높습니다.14

제2차 세계 대전 동안 전쟁부는 인구조사국 데이터를 사용하여 캘리포니아, 오리건, 워싱턴에서 일본계 미국인 수용 활동15을 조정했습니다. 1942년 제2차 전쟁 권한법은 인구조사국이 특정 개인과 관련된 데이터를 공개하는 것을 금지하는 데이터 보호를 일시적으로 해제했습니다. 이 국은 처음에 인정하다 전쟁부가 수용 노력을 위해 타깃으로 삼을 지역을 파악할 수 있도록 집계된 인구 총계만 공유하기로 했습니다. 나중에 조사한 결과, 이 사무국은 10년마다 실시하는 인구 조사에서 일본 조상을 보고한 워싱턴 DC 거주자의 개인 기록도 공유했습니다. 이 데이터 공유 사례는 당시 합법적이었습니다.

2004년에 인구조사국이 아랍계 조상에 대한 집계된 총계를 국토안보부와 공유했다는 사실이 밝혀졌습니다. 2000년 10년마다 실시되는 인구조사에서 아랍계 미국인에 대한 법 집행을 위해 특별 집계가 준비되었습니다. 이 조치는 당시 인구조사국의 권한 범위 내에 있었습니다. 하나 원천 2000년에 아랍계 조상을 보고한 1,000명 이상의 주민이 있는 대도시에 대한 특별 표가 포함되어 있습니다. 원천 아랍계 조상을 "이집트인", "이라크인", "요르단인", "레바논인", "모로코인", "팔레스타인인", "시리아인", "아랍/아랍인" 및 "기타 아랍인" 범주로 구분한 우편번호 수준의 집계표를 사용했습니다. 이러한 집계표는 인구 조사 응답자 샘플에만 해당하는 인구 조사 장문 양식의 응답을 사용하여 작성되었으므로 인구 조사 지리의 하위 수준에서의 집계표가 반드시 인구 총계를 대표하지는 않았습니다. 연방, 주 또는 지방 법 집행 기관에서 민감한 인구에 대한 특별 집계를 요청한 경우

미국법전 제13편(또는 인구조사법)에 따라 보호되는 데이터를 사용하는 정보 기관은 이제 정부 기관의 해당 부국장의 사전 승인을 받아야 합니다.

오늘날의 기밀 보호에 따라 이러한 사용은 불법으로 간주되며 이러한 위반에 대해 법적 처벌이 있을 것입니다. 현재 우리의 현행법에 따라 2020년 10년 인구 조사 데이터와 유사한 데이터 공유가 발생할 것이라고 의심할 만한 믿을 만한 이유는 없지만 이러한 위반은 형사 처벌을 받을 것입니다.

테이크어웨이: 인구조사 시민권 데이터를 재구획에 사용하는 것은 합법화된 구조적 차별의 한 예입니다. 그러나 이민법 집행에 그 데이터를 사용하는 것은 불법입니다.

(인구 조사 데이터 공유에 대한 자세한 정보를 찾아보세요. 아랍계 응답자 그리고 일본계 미국인 응답자, 그리고 인구 조사에 있어서 개인정보 보호 및 비밀 유지 보호 하이퍼링크에서)

기존 데이터 보호

인구조사국은 인구조사를 통해 수집된 데이터를 어떻게 보호합니까?

종이 응답의 인구조사 데이터는 수백만 개의 개별 기록으로 국에 보고됩니다. 데이터가 수집되면 인구조사국 직원이 처리하여 개인 식별 정보를 제거합니다. 그런 다음 집계하여 추가 개인 정보 보호 알고리즘을 실행합니다.

반면 온라인 응답의 데이터는 권한이 없는 사람이 쉽게 이해할 수 없는 양식으로 즉시 변환됩니다. 데이터는 두 번 암호화됩니다(참가자가 온라인 양식에서 "제출"을 클릭한 후 한 번, 응답이 인구조사국 데이터베이스에 도달한 후 다시 한 번).

개인 기록 목록(마이크로데이터)은 인구조사국에 보관되지만, 집계된 데이터는 공개됩니다.

또한 데이터가 오용되거나 개인을 표적으로 삼아 법이나 이민법 집행 조치를 취하는 것을 금지하는 상당한 법적 보호 조치도 있습니다.

인구조사국은 인구조사국 통계의 데이터 '재구성' 가능성에 어떻게 대처하고 있습니까?

2016년 인구조사국은 인구조사 응답에서 개인 식별 정보를 제거한 후에도 데이터 전문가가 데이터를 재생성하여 50%의 사람들과 정확히 일치하는 개인 또는 가구를 식별할 수 있다는 사실을 발견한 연구를 수행했습니다. 90%의 사람들은 많아야 한 번의 실수를 저지른다. 이 과정을 "재구성"이라고 합니다.

과거의 재구성 문제를 해결하기 위해 인구조사국은 전체 데이터 세트를 공개하기 전에 일부 응답자의 응답을 바꿨습니다. 2020년에 인구조사국은 차등 개인 정보 보호라는 새로운 절차를 구현할 예정이며, 이는 "적대자가 일부 무작위 알고리즘의 결과를 학습하여 추론할 수 있는 것에 대한 통계적 보장"을 제공합니다.16 이 과정에서 집계 데이터에 무작위 오류가 도입되어 개인의 응답을 정확하게 추측할 가능성이 모든 집계 인구조사 데이터에 액세스할 수 있는 상황에서 개인의 실제 인구조사 응답을 정확하게 재구성할 가능성과 비슷하도록 합니다. 즉, 개인의 응답을 재구성하는 능력은 데이터 없이 추측하는 능력과 다를 바 없습니다. 차등 개인 정보 보호는 일부 인구 통계적 특성이 특정 지역에서 덜 일반적이라는 점을 고려하여 공개적으로 사용 가능한 집계 표에서 이러한 사람들의 응답에 더 많은 무작위 오류를 적용합니다.

테이크어웨이: 인구조사국은 인구조사 데이터를 제출한 사람을 추적하는 것을 더욱 어렵게 만들고 있습니다.

인구 조사 및 행정 데이터에 어떤 법적 기밀 보호가 적용됩니까?

인구조사법(미국법전 제13편이라고도 함)의 기밀 조항은 인구조사 데이터와 인구조사 데이터와 결합된 모든 행정 데이터의 기밀성에 대한 광범위한 보호를 제공합니다. 인구조사국 또는 "다른 연방, 주, 지방 및 부족 정부 기관과 민간 부문"이 시민권에 대한 행정 데이터로 만든 통계 제품을 사용하여 비시민 인구가 많은 소규모 지역에 피해를 입힌 경우, 이러한 위반은 개인정보 보호에 명시된 처벌을 받습니다.17

행정 기록과 통계 산출물에 대한 비밀 유지 제한은 법 집행 기관의 표적 지정으로부터 국민을 합법적으로 보호합니다.

인구조사국이나 인구조사국에서 일하는 사람은 인구조사에서 수집한 정보를 사용하거나 인구조사에서 수집한 개인 식별 정보를 공개할 수 없으며, 이는 법에 위배됩니다. 인구조사국 직원은 기밀 유지 서약을 해야 하며, 인구조사국 외부의 사람은 개인 인구조사 응답을 볼 수 없습니다.

마지막으로, 가장 중요한 점은 인구조사국이 수집한 어떠한 데이터도 개인의 동의 없이 증거로 사용되거나 어떠한 강제 조치, 소송, 사법 또는 행정 절차에 사용될 수 없다는 것입니다.18

(자세한 정보는 다음에서 확인하세요. 인구조사 비밀 유지 그리고 악성 데이터 사용으로부터 보호 하이퍼링크에서. 이것을 보세요 보고서 (브레넌 사법 센터에서 인구 조사의 비밀 유지에 대해 더 자세히 설명하고 있습니다.)

트럼프 대통령의 행정 명령에 나열된 기관 간 데이터 공유에 대한 보호 조치는 무엇입니까?

인구조사국은 정기적으로 다른 기관 및 부서와 행정 기록을 받기 위한 계약을 맺습니다. 미국법전 제13편을 준수하여, 인구조사국은 다른 부서에서 받은 기록에서 개인 식별 정보를 제거하고, 해당 기록을 국토안보부(미국 시민권 및 이민 서비스, 미국 세관 및 국경 보호국, 미국 이민 및 세관 집행국 포함)로 다시 보내는 것이 법적으로 금지되어 있습니다.

제552조(a)항 개인정보보호법 인구조사국은 통계 목적으로 개인 데이터를 인구조사국과 공유할 수 있도록 허용하지만, 다른 기관은 기록의 주체인 사람의 서면 동의 없이는 이러한 기록을 서로 공유할 수 없습니다. 이 제한을 벗어난 유일한 용도는 법 집행을 위해 행정 기관(인구조사국 아님) 간의 데이터 전송이지만, 22 이러한 용도조차도 기관의 책임자가 기록을 액세스하려는 기관에 서면 요청을 해야 합니다. 기관의 책임자는 또한 원하는 기록의 정확한 부분과 사용할 법 집행 활동을 지정해야 합니다.

테이크어웨이: 인구조사 시민권 데이터가 이민 또는 법 집행에 사용되는 것을 방지하기 위해 여러 가지 법적 보호 조치가 마련되어 있습니다. 이 데이터는 선거구 재조정 및 정책 및 법률에 영향을 미치는 데 사용됩니다.

데이터 공유에 대한 인구조사국

성명서를 읽어보세요

자귀

행정 데이터 (행정 기록): 기관이 운영하는 프로그램을 관리하기 위해 수집하고 유지 관리하는 모든 기록입니다.

미국 커뮤니티 조사 (ACS): 미국 내 가구의 무작위 표본에 보내지는 연례 조사로, 미국 커뮤니티의 특성을 알아봅니다. 응답자에게는 소득, 시민권, 인종 및 민족 등에 대한 질문이 주어집니다.

분배: 각 주의 총 인구를 기준으로 한 435개 미국 하원 의원 선거구의 주별 분포입니다. 10년마다 인구 조사가 끝나면 분배가 이루어집니다.

시민 투표 연령 인구 (시민 투표 대상 인구): 인구 조사 구역이나 의회 지구와 같은 특정 지역에 거주하는 18세 이상 시민의 수입니다. 이 데이터는 현재 American Community Survey(ACS)에서 얻습니다. 이것은 인종 및 민족별 시민 투표 연령 인구에 대한 데이터를 제공하는 특별 표입니다.

시민 투표 연령 인구(CVAP) 재구획: 주에서 입법 및 의회 지도에서 비시민과 미성년자를 대표에서 지우도록 하는 노력으로, 선거구를 그리는 데 사용되는 계수에서 의도적으로 제외합니다. 시민 투표 대상 인구라고도 합니다.

적용 범위 (미비한 보장, 과잉 적용): 이는 데이터 집합에서 모집단의 얼마나 많은 부분이 과대 표현되거나 과소 표현되는지를 나타냅니다.

10년 인구 조사: 연방 정부가 각 10년마다(10년마다) 실시하도록 헌법에 따라 규정된 미국 내에 살고 있는 모든 사람의 수를 조사한 것입니다.

마이크로데이터: 특정 개인에 대한 데이터.

사람-주소 쌍: 고유한 사람과 주소의 조합. 이는 행정 기록을 인구 조사 응답자와 연결하는 데 사용됩니다.

공법 94-171: 비당파적 방식으로 50개 주 의회와 주지사에게 소규모 지역 인구 통계를 제공합니다. 이는 10년마다 실시되는 인구 조사 후 1년 이내에 제공됩니다.

재분할: 정부 기관(예: 의회, 주 의회, 시의회, 학교 위원회, 카운티 위원회)에서 대표권을 결정하기 위해 투표 구역의 지리적 경계를 구성하고 재구성하는 것입니다. 재구획하는 동안, 선출된 공무원이 대표할 구역의 지리적 경계를 결정하기 위해 경계를 다시 그립니다.

견본 추출: 더 큰 인구의 무작위로 선택된 더 작은 하위 집합에서 정보를 얻어 더 큰 인구에 대한 정보를 추론하는 프로세스 또는 방법. 샘플링과 통계적 추론은 인구의 모든 구성원으로부터 정보를 얻는 것이 비현실적인 상황에서 사용됩니다.

: 분류된 데이터를 표(요약) 형태로 정리하는 과정입니다.


각주

  1. 인구조사국 재구획 파일(공법 94-171) 데이터 세트. 2011년 2월 3일. https://www.census. gov/data/datasets/2010/dec/redistricting-file-pl-94-171.html
  2. S. Office of Management and Budget의 통계 프로그램 및 표준 사무소에서 지침 15(1977년 발행, 1997년 개정)에 정의했습니다. 원래 인종 집계 그룹에는 "백인", "흑인", "아메리카 인디언/알래스카 원주민", "아시아/태평양 섬 주민" 및 "다른 인종"이 포함되었습니다.
  3. 1990년 인구조사 재구획 데이터에 대한 주 의회 및 법무부의 요청
  4. Thornburg v. Gingles, 478 US 30, 50-51 [1986]. https://suprjustia.com/cases/federal/us/478/30.
  5. Groen, 2012. “조사 및 행정 데이터의 오류 원인: 보고 절차의 중요성.” 공식 통계 저널 28(2): 173–98.
  6. 쿠탱, 수잔 2003. 합법화된 움직임: 엘살바도르 이민자들의 미국 거주권 투쟁. 미시간 대학 출판부.
  7. Hagan, Jacqueline 1994. Deciding to Be Legal: A Maya Community in Houston. Temple University Press.
  8. Census Bur American Community Survey. Coverage Rates and Definitions. July 12, 2018. https://www. census.gov/programs-surveys/acs/methodology/sample-size-and-data-quality/coverage-rates-definitions. html.
  9. Van Hook, Jennifer, and James 2013. “Citizenship Reporting in the American Community Survey.” Demographic Research29 (1): 1–32. https://doi.org/10.4054/DemRes.2013.29.1.
  10. De La Puente, 2004. “Census 2000 Ethnographic Studies.” U.S. Census Bureau, p. 15. https:// www.census.gov/pred/www/rpts/Ethnographic%20Studies%20Final%20Report.pdf.
  11. De La Puente, 1995. “Using Ethnography to Explain Why People Are Missed or Erroneously Included by the Census: Evidence from Small Area Ethnographic Studies.” U.S. Census Bureau.
  12. Nichols, Vanessa Cruz, Alana W. LeBrón, and Francisco I. Pedraza. 2018. “Policing Us Sick: The Health of Latinos in an Era of Heightened Deportations and Racialized Policing.” PS: Political Science & Politics 51 (2): 293–97. https://doi.org/10.1017/S1049096517002384.
  13. Pedraza, Francisco , and Maricruz Ariana Osorio. 2017. “Courted and Deported: The Salience of Immigration Issues and Avoidance of Police, Health Care, and Education Services among Latinos.” Aztlan: A Journal of Chicano Studies 42 (2): 249–66.
  14. Asian Americans Advancing Factsheet on the Census, Confidentiality and Japanese American Incarceration. https://censuscounts.org/wp-content/uploads/2019/03/AAJC-LCCR-Census-Confidentiality- Factsheet-FINAL-4.26.2018.pdf
  15. The forced removal and incarceration of over 120,000 Japanese Americans during World War
  16. Dwork, 2011. “Differential Privacy.” In Encyclopedia of Cryptography and Security, edited by Henk C. A. van Tilborg and Sushil Jajodia, 338–40. Boston, MA: Springer. https://doi.org/10.1007/978-1-4419- 5906-5_752.
  17. U.S. Census Bur 2018. “Handbook for Administrative Data Projects.” https://www2.census.gov/foia/ ds_policies/ds001_appendices.pdf.
  18. U.S. Title 13. Section 9. https://www.govinfo.gov/content/pkg/USCODE-2007-title13/pdf/USCODE- 2007-title13.pdf.

 

 

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